דעה: מדוע סוכני ה-AI הם עתיד ה-AI של כל יום

נראה כי 2025 היא שנת האינטיליגנציה המלאכותית האגנטיבית. OpenAI, Microsoft, Anthropic וחברות טכנולוגיה גדולות נוספות שחררו את דגמי האינטיליגנציה המלאכותית המתקדמים ביותר שלהם עד כה, שמסוגלים לביצוע משימות מורכבות שלא היו אפשריות רק בשנה האחרונה. אך מה בדיוק הם סוכני ה-AI, וכמה מהטכנולוגיה הזו היא אמת לעומת הפרסומת?

להתעדכן במגמות ה-AI בשנים האחרונות יכול להיות מרובה עייפות. עברנו מאינטיליגנציה מלאכותית בסיסית לאינטיליגנציה מלאכותית יוצרת, אז לאינטיליגנציה מלאכותית מנומסת, ועכשיו, סוכני ה-AI משתלטים על השיח. במהלך החודשים האחרונים, מספר חברות טכנולוגיה הציגו סוכני AI חדשים והדגישו כיצד תהליכי עבודה שמחברים אותם הופכים להיות מושכים יותר ויותר.

בינואר, השיקה OpenAI את הסוכן האינטיליגנטי הראשון שלה, Operator, שיכול לבצע משימות באופן אוטונומי, כמו לדפדף באינטרנט, להזמין מסעדה, או להבטיח כרטיסים לקונצרט, על פי ההעדפות והקריטריונים שלך.

שניים חודשים לאחר מכן, החלה החברה הסינית לסטארט-אפ בתחום ה-AI, Zhipu, לשחרר את AutoGLM Rumination, סוכן AI חינמי שיכול לפעול באופן עצמאי ולתכנן נסיעות עבור משתמשים. רק כמה ימים לאחר מכן, השיקה מיקרוסופט את "שימוש במחשב" עבור Copilot Studio, מוסיפה יכולות אוטונומיות נוספות לסוכני AI, כולל היכולת לשלוט במחשב האישי של המשתמש.

אך המגמה הזו לא מתייחסת רק לחברות שמשיקות מוצרים חדשים ומגניבים – מדובר בתחום מורכב ומתפתח שמשלב שורות שונות של AI עם אינטראקציה אנושית. אנשי טכנולוגיה ומומחים כאחד הביעו אופטימיות חזקה לגבי Agentic AI.

"המגמה האחת שאני גם מתרגשת לגביה היא תהליך העבודה של סוכני AI," אמרה מומחית AI ומייסדת Coursera ו-DeepLearning אנדרו נג, בכנס BUILD 2024 של Snowflake בנובמבר. "אם היית שואלת, איזו היא הטכנולוגיה החשובה ביותר ב-AI שכדאי לשים לב אליה? הייתי אומרת שזה Agentic AI."

אז, מה בדיוק הם סוכני ה-AI? האם הם מבצעים כמו שהמומחים מטיפים? הנה סקירה קצרה של היבטים החשובים ביותר של הטכנולוגיה החדשנית הזו והתפתחויות האחרונות.

מהם סוכני ה-AI?

כפי שחברות כמו OpenAI ו-Microsoft הוכיחו, סוכני ה-AI הם טכנולוגיות מסוגלות לביצוע משימות מורכבות על ידי שילוב אוטונומי של יישומים ותוכנות שונים.

בעצם, הם "בוטים מסורתיים" של מלאכון אינטיליגנציה מלאכותית – אך מתקדמים יותר, מסוגלים לבצע משימות שעברו את מה שהתרגלנו לו בשנתיים האחרונות. זה כולל תכנון, גלישה באינטרנט, זיכרון של התעניינויות שלך, ואפילו קניית מזון שלך ללא כיוון שלב אחר שלב, כפי שהם מצליחים להבין דברים לבד.

Google Cloud מגדיר את סוכני ה-AI כ"מערכות תוכנה שמשתמשות ב-AI כדי לרדוף אחרי יעדים ולהשלים משימות בשמם של משתמשים".

מה שהופך את מודלי הAI הללו למיוחדים באמת הם יכולות ההיגיון המתקדמות שלהם, המאפשרות להם לעבד מספר סוגים של מידע – שמע, טקסט, וידאו, קוד ותמונות – בו זמנית. הם יכולים להבין מצבים מורכבים כמו שאנשים עושים, לפעול ולהתממשק עם תוכנות ופלטפורמות.

חברות טכנולוגיה רבות מנסות כעת להעלות את מודלי AI שלהם לשלב הבא.

לפני כמה ימים בודדים, הכריזה OpenAI שדגמי הAI שלה o3 ו-o4-mini יכולים "לחשוב" באמצעות תמונות ולשנות אותם – לחתוך או לשנות אותם, לדוגמה. בינתיים, התכונה החדשה של Microsoft "שימוש במחשב" מאפשרת לנפה שלה לזהות ממשקים גרפיים של משתמשים.

"אם אדם יכול להשתמש באפליקציה, הנפה יכולה גם," אמר צ'ארלס לאמאנה, סגן הנשיא לעסקים ותעשייה ב-Microsoft, בהכרזה.

השלב הבא: טכנולוגיית AI האגנטיבית

בזמן שחברות טכנולוגיה רבות מפתחות בוטים לשיחות AI חכמים מאוד, ה-AI האגנטיבי עובר שלב נוסף. הטכנולוגיה הזו מתמקדת בבניית מערכות שבהן מספר סוכני AI אלה יכולים לתקשר ולבצע משימות שונות כדי למסור תוצאות מדויקות ושלמות יותר.

במהלך ההרצאה שלה בנושא "הכוח של סוכני AI" באירוע Tech Talk שהגעתי אליו לאחרונה, שנערך על ידי eDreams, המומחית ל-AI פטריסיה גוטיירז פקסאס הסבירה שהמערכות האלו יכולות להתממש במבנים שונים. מערכות מרובות סוכנים יכולות לפצל משימות מורכבות לפשוטות יותר, להקצות אותן לסוכנים מתמחים, וליצור רשתות של סוגים שונים.

סוכן מלאכותי יכול לקחת על עצמו תפקיד "מפקח", מנתיב משימות קטנות יותר לסוכנים מתמחים אחרים, או שסוכנים מרובים יכולים לעבוד במקביל על משימות נפרדות ולתאום כדי למסור את התוצאה הסופית. חלק מהיתרונות של מערכות אלה כוללים דיוק משופר, פרטיות מוגברת, ושגיאות מופחתות.

אנדרו אנג מסכים עם הגישה הזו. במהלך הרצאתו ב-BUILD 2024, הוא הדגיש את חשיבות זרמי העבודה של סוכני ה-AI על מנת לעבד משימות מורכבות עם תוצאות הרבה יותר טובות. הקפיצה בביצועים מדגמים כמו GPT-3.5 ל-GPT-4 – והתוצאות החזקות יותר שלהם במדדים של תכנות – מובילה למערכות זרמי עבודה של סוכנים ולהיגיון של סוכנים.

איך סוכני ה-AI ישפיעו על החיים שלנו?

חברות הטכנולוגיה מנסות שיטות שונות בנושא AI מוסמך. OpenAI התמקדה ברעיונות עבור משתמשים שגרתיים. בעת השקת Operator, הצוות הסביר בסרטון כי אדם יכול פשוט לחשוב על מנה שהוא רוצה להכין, לבקש מ-ChatGPT למצוא את המתכון הטוב ביותר, ואפילו לקבל את הרכישה של המרכיבים הנדרשים מסופרמרקט מקוון.

המודל של הAI יכול לשאול שאלות מעקב ולהפסיק לפני ביצוע משימות קריטיות, כמו השלמת רכישה באמצעות כרטיס האשראי של המשתמש. המשתמשים יכולים להגדיר מגבלות הוצאות או לדרוש מהעוזר לבקש אישור לפני רכישת דבר.

האפשרויות לגבי איך אנשים רגילים יכולים להשתמש בסוכני AI נראות בלתי נגמרות, אך השימושים הפופולריים ביותר עד כה כוללים שימוש כסוכני נסיעות, קניות אישיות, ועוזרים מנהליים – אחרי הכל, מי לא ירצה טכנולוגיה מותאמת אישית ששולחת אימיילים, זוכרת ימי הולדת חשובים, ודואגת למסים?

מיקרוסופט נקטה בגישה יותר תאגידית. החברה הדגימה כיצד סוכנויות שיווק יכולות להשתמש בסוכני מלאכותיים כדי לאוטמט את איסוף הנתונים מהשוק וליצור ניתוחים מונעים ממוח של התבנית, או כיצד ארגונים גדולים יכולים להשתמש בהם לעיבוד חשבוניות במערכותיהם.

עם זאת, למרות שכל אחת מהשימושים האלה נשמעת מהפכנית, מומחים מסכימים שישנו דרך ארוכה לעבור. רוב האנשים עדיין לא מסוגלים להשתמש בסוכני AI כדי לשפר את חייהם היומיומיים, כיוון שרבים מהתכונות הללו, כמו Operator, זמינות רק למשתמשים המנויים ל-Pro, מנוי שעולה $200 לחודש.

אז, האם AI הסוכנתי מתמודד עם ההייפ?

רבים מכותרות המדיה מבשרות על מהפכת הAI החדשה שמובילה Agentic AI. בהחלט יש המון היפה בתעשייה – והמציאות לא בהכרח רחוקה מאחורי. דוח ששותף לאחרונה על ידי IBM חשף שמפתחים רבים מגלים באופן פעיל ומפתחים טכנולוגיה זו.

"IBM ו-Morning Consult ערכו סקר של 1,000 מפתחים שמפתחים יישומים של AI לעסקים, ו-99% מהם אמרו שהם מגלים או מפתחים סוכנים של AI", הסבירה ד"ר מרים אשורי, מנהלת מוצרים ב-IBM watsonx.ai. "אז כן, התשובה היא ש2025 הולך להיות השנה של הסוכן."

אולם, מומחים מעירים שישנן תרגומים מרובים למהותם של סוכני הAI ולאופן בו הם אמורים לפעול. כתוצאה מכך, התקדמותם וביצועיהם של סוכני הAI הנוכחיים לעיתים תלויים בנקודת המבט ובתקנים של האדם שמעריך את הטכנולוגיה.

מה שברור הוא שישנם הרבה מומחים ומקבלי החלטות שמאמינים בטכנולוגיה זו ומשקיעים בה באופן כבד. מחקר אחרון חשף ש84% ממנהיגי ה-IT מאמינים בסוכני AI כמו בבני אדם, וOpenAI מצפה להכנסות של כ-125 מיליארד דולר עד לשנת 2029.

אף שטכנולוגיית האי.אי. האגנטית עדיין לא מפותחת באופן מלא והסבלתה לא מפוזרת כמו של צ'אט-בוטים – בעיקר בשל עלותה הגבוהה – ברור שהאופטימיות המוחלטת וההתלהבות מסביב למגמה זו חזקות מספיק כדי להניע שינויים גדולים בחודשים הקרובים.