דגם AI מגיע לדיוק של 98.53% באיתור ראנסומוור במכשירים חכמים

מדענים פיתחו מודל AI שמאתר ראנסומוור במכשירי IoT בדיוק גבוה, באמצעות שימוש בטכניקות למידה עמוקה ואופטימיזציה למען אבטחת המידע.

צוות של חוקרים פרסם היום את ממצאיהם במאמר במגזין Scientific Reports שהוצא לאור על ידי Nature, והציג דגם מתקדם המופעל על ידי מנועי AI, שמותאם לאיתור ומניעה של התקפות כשלים בפריצת רנסוםוואר במכשירים חכמים.

עם ההתרחבות המהירה של טכנולוגיית האינטרנט של הדברים (IoT) בבתים, בתחום הבריאות ובתעשייה, האיומים של אבטחת מידע הפכו לבעיה מורכבת וגוברת.

ראנסומוור, אחד האיומים הסייברנטיים המסוכנים ביותר, מנעל משתמשים מחוץ למערכות שלהם עד שהם משלמים כופר. המחקרים הסבירו כיצד אמצעי האבטחה המסורתיים לעיתים קרובות נכשלים באיתור ומניעת התקפות אלו המתפתחות, מה שגרם לחוקרים לחקור פתרונות AI.

הדגם החדשני שפותחו, שנקרא רשת נוירונית ממוחזרת מבוססת תשומת-לב מרובה-ראשים עם אופטימיזציה משופרת של כוחות הגורילה (MHARNN-EGTOCRD), משפר באופן משמעותי את דיוק זיהוי הראנסומוואר באמצעות טכניקות למידת מכונה.

הדגם מנרמל תחילה את הנתונים הנכנסים באמצעות נרמול min-max, ובכך מבטיח עיבוד יעיל. לאחר מכן, הוא משתמש באופטימיזציה של חרק הזיקיק (DBO) – שהשראתה מגיעה מהאופן שבו חרקי הזיקיק מאתרים מזון – כדי לסנן מידע לא נדרש, ומתמקד רק באיומים הקיברנטיים הרלוונטיים ביותר.

בליבה, המערכת משתמשת ברשת של ראשי תשומת לב מרובים וזיכרון ארוך-קצר (MHA-LSTM), שיטה מתקדמת של למידה עמוקה שעוזרת לאתר תבניות התקפה מורכבות.

על ידי ניתוח התנהגויות ראנסומוור שעברו, הAI יכול לחזות ולסמן התקפות אפשריות לפני שהן מתממשות לחלוטין. בנוסף, מערכת הAI מותאמת אישית באמצעות התאמה מתקדמת של חיילי גורילה (EGTO), שממטיבה את הגדרות הAI למירב היעילות.

בבדיקות, המודל הגיע לדיוק מרשים של 98.53% באיתור ראנסום-וור, והוביל ביצועים מעל לשיטות הסייבר-ביטחון המסורתיות. הדיוק הגבוה הזה מציין שהAI עשוי להפוך לכלי עוצמתי במאבק נגד פשיעה סייברנטית, במיוחד בהגנה על מכשירים חכמים מתקיפות מתוחכמות.

החוקרים מאמינים שניתן לשלב את המודל שלהם במערכות סייבר-ביטחון קיימות, ולספק מנגנון אזהרה מוקדם לתקיפות ראנסום-וור.

ככל שמכשירי ה-IoT ממשיכים להתרחב בחיי היום-יום, חיוני לחזק את אבטחתם כדי למנוע אובדנות כלכליות ושל נתונים. על ידי שילוב של טכניקות אופטימיזציה מושראות מן הטבע עם למידה עמוקה, מודל זה של ה- AI מייצג קפיצה משמעותית קדימה בתחום הסייבר-אבטחה.