דעה: האיי.איי משנה את תעשיית הקידוד וממירה את הקריירה של מפתחים

למדת לתכנת תמיד הייתה בראש רשימת המשאלות שלי. לאורך שנים, טיפחתי את האמונה שהפך למתכנת או למפתח אפליקציות הוא הדרך הטובה ביותר לבנות קריירה יציבה ולהבטיח משרה בתשלום גבוה בעולם שלנו המתפתח במהירות.

אך כעת, הבאה האינטיליגנציה המלאכותית החולפת, שמהפכה את חיינו ואת הקריירות המקצועיות של כולנו, ואני לא יכולה אלא לתהות: האם למדת לתכנת עדיין שווה את זה?

בעוד שהפיטורים המוניים האחרונים של חברות הטכנולוגיה הגדולות כמו Microsoft, Meta, ו-Google, הם תוצאה של מגוון גורמים – לרבות הפנדמיה – דוחו שהצורך במפתחים התמעט, ובוגרי הטכנולוגיה מתמודדים עם שוק עבודה קשה.

ככתבת עברית עם ידע בסיסי רק ב-HTML וב-CSS וללא ניסיון בתחום הקידוד, החלטתי לחקור ולשאול מפתחים שעובדים עם AI מה לדעתם קורה באמת באקוסיסטם הקידוד עם הגעת ה-AI.

החששות והדאגות

הפיטורים המוניים מחברות הטכנולוגיה הגדולות היו אחד הדאגות הגדולות ביותר המשפיעות על יציבות המשרות בפיתוח אתרים.

בשנת 2023, מעל 260,000 עובדים נפטרו מחברות הטכנולוגיה—כולל ענקיות כמו אמזון, אלפבת, מטה, ומיקרוסופט. במהלך שנת 2024 המשיכו תהליכי הפיטורים, למרבה המזל בקצב יותר איטי אך מגיעים כמעט ל-150,000 פיטורים עד כה.

אף שתהליכי ההקטנה הללו כוללים מספר מחלקות בחברות הטכנולוגיה שאינן קשורות לפיתוח תוכנה או כתיבת קוד, מהנדסי התוכנה, למעשה, היוו את החלק הגדול ביותר מהפחתות המשרות בשנת 2023 לפי דוח שהופץ על ידי Vox.

וכן, היו סיבות כמו – למזלנו כולנו – סיום המגפה והחוסר בצורך בפיתוח וירטואלי בקצב המהיר שחווינו במהלך משבר הקורונה, וגורמים חיצוניים אחרים כמו אי-הוודאות הכלכלה. עם זאת, מספר מומחים כללו את עליית הAI כחלק מהמשוואה.

AI כמאיץ, לא כמחליף

המלאכותיק האישי (AI) יכול כיום להתעסק בחלק המרכזי של הקוד של החברה. ב-29 באוקטובר, סונדר פיצ'אי, מנכ"ל Google ואלפבית, אמר במהלך שיחת הרווחים האופטימית שלהם על ביצועי החברה ברבעון השלישי של 2024 שהם יישמו את ה-AI באופן פנימי וזה שדרג את היעילות שלהם.

"היום, יותר מרבע הקוד החדש ב-Google מיוצר על ידי AI, ואז מאושר על ידי המהנדסים. זה מסייע למהנדסים שלנו לעשות יותר ולהתקדם במהירות יותר," אמר פיצ'אי.

ומה דעת מפתחי האינטרנט לגבי זה?

רוברט הנגו, יועץ AI גנרטיבי עם מאסטר במדעי המחשב ומייסד של Next Operations, מאמין שהAI לא מחליף את מהנדסי התוכנה אלא מאיץ את עבודתם.

"אני משתמשת ב-Copilot כעזרת קידוד, אך עלייך לדעת מתי זה נכון ומתי זה לא נכון," אמרה האנגו ל-WizCase במהלך שיחה, והדגישה שידע בתחום הקידוד הוא חיוני כדי להשתמש ב-AI ככלי תמיכה.

כאשר שאלתי על פיטורים של מפתחים לאחר שה-AI התרחב, וכאשר חשבתי על זה כגורם, היא לא הסכימה. "אני מתנגדת לטענה שיש לזה הרבה עסקיים עם הקצאת הון והחלטה," אמרה האנגו. "אם יש לך היכולת ליצור פי 10 יותר קוד כחברה, מה היית עושה? האם היית מפטרת 90% מהעובדים שלך ונשארת באותו המצב, או שהיית שומרת עליהם ויוצרת פי 10?"

ה-AI משפרת את עבודת המפתחים

צ'אט-בוטים כמו GitHub Copilot ו-ChatGPT יכולים כעת להתעסק בכתיבת קוד, לתקן שגיאות, להציע קוד ולהשלים אותו באופן אוטומטי, ולתרגם מושגים.

ריקרדו סאנצ'ז, מהנדס מחשבים שעובד כמהנדס DevOPS ומוביל צוות של 20 מפתחים, חווה את ההשפעה של הבינה המלאכותית באופן מוחשי.

"פיתוח התוכנה הופך להיות מהיר יותר ויותר, כיוון שמפתחים יכולים להתמקד ביצירת קוד במקום לבלות שעות ושעות במחקר איך לפתור בעיה," אמרה סאנצ'ז ל-Wizcase בשיחה. "עכשיו את יכולה ללכת לאינטיליגנציה המלאכותית ולשאול אותה על בעיה עם קוד ואיך אפשר לעדכן או לשפר אותו, וזה מפשט ומפשיט את העבודה שלך באופן משמעותי. את כבר לא מבלה 10 שעות במחקר, גלישה, או קריאת תיעוד; במקום זאת, את מתמקדת בפתרון הבעיה. האינטיליגנציה המלאכותית מפשטת ומסייעת לך הרבה בתהליך."

עתיד הקריירה של מפתחים

רוב המפתחים שבהם שוחחתי בנוגע להשפעת האינטיליגנציה המלאכותית בתעשייה מסכימים על אותו נקודת מוצא: את חייבת להיות מצוינת בקידוד כדי לאמת ולאשר שהאינטיליגנציה המלאכותית עושה עבודה טובה. הם גם הסכימו על דיוקה של האינטיליגנציה המלאכותית והעריכו אותה כנכונה בקרוב ל-95% מרוב הזמן בכתיבת קוד, מענה לשאילתות, וביצוע משימות מרובות.

זו גם אחת הסיבות שבגללה הרבה מומחים אומרים שהביקוש למפתחים צעירים יורד ומקומות מנהלים מבוגרים הם הרלוונטיים יותר. הכתיבה של קוד הפכה לפחות רלוונטית מאשר עריכת קוד, ובעריכה – כמו שזה קורה בעיתונאות – הידע הוא חיוני.

סנצ'ז מאמינה שהחברות חייבות לעדכן את מערכותיהן ואת פלטפורמותיהן כדי להמשיך להיות בראש המירוץ במסגרת ההשפעה של ה-AI והמתחרים שלהן. מצד שני, המפתחים חייבים לראות מה קורה בתוך החברות ולנסות את הכלים החדשים של AI כדי לשמש כגשרים המחברים טכנולוגיות נוכחיות לטכנולוגיות מתקדמות יותר, תמיד עם דגש על בטיחות וגישה אתית.

למרות הפיטורים בתעשיית הטכנולוגיה, הביטחון השוקי הנמוך וההשפעה המשמעותית של האינטיליגנציה המלאכותית על פיתוח התוכנה, חייבים העובדים בתחום להמשיך ולהיות אופטימיים. שמתי לב לכך בשיחות עם מפתחים ואני רואה את זה גם ברדיט ובמדיה החברתית.

"מדע המחשב הוא תחום שמשתנה ומתפתח באופן קבוע, ולכן, כמקצוען בתחום מדע המחשב, אתה צריך להבין את זה ו, מעבר לפחד מזה, לחבק את זה – לחבק את השינוי," אמר סאנצ'ז.