חוקרים שוויצרים משתמשים בAI כדי לאתר מערכות פלנטריות שעשויות לארח חיים

מחקרים שוויצריים מאוניברסיטת ברן ומהמרכז הלאומי למומחיות במחקר כוכבים (NCCR PlanetS) בנו מודל AI לאיתור כוכבים שיכולים להתאים למגורים ופרסמו מאמר בכתב העת לאסטרונומיה ואסטרופיזיקה עם פרטים על המחקר שלהם החודש.

לדברי המאמר, המטרה של המדענים הייתה ל"חזות אילו כוכבים הם הכי סבירים לארח כדור הארץ דומה לכוכב הלכת (ELP)" באמצעות AI. הצוות אימן יער רנדומלי, אלגוריתם למידה של מכונה, לסווג ELPs עם קריטריון של "לא מארח" ו"מארח".

המודל שמונע בעזרת למידת מכונה הוחל ראשונה במערכות פלנטריות סינתטיות שפותחו במודל ברן, ולאחר מכן במערכות אמיתיות. המודל של הAI הוכיח דיוק של 99%, ומצא 44 מערכות פלנטריות שיכולות לארח לפחות כדור הארץ דומה.

"התוצאות המעולות שהושגו מהבדיקות שהושתו במודל ML מדגימות את היכולת שלו לזהות את הארכיטקטורות הטיפוסיות של מערכות עם או בלי ELPs בתוך אוכלוסיות שנגזרו מהמודל ברן," מציין המסמך.

לפי Forbes, מחקר זה עשוי להאיץ את הסיכויים למציאת כוכב לכת נוסף שאפשר לחיות בו, ולהפכת התקדמות בחיפוש זה.

"זהו אחד מהמודלים המעטים ברחבי העולם ברמת המורכבות והעומק שלו, שמאפשרים מחקרים חזויים כמו שלנו", אמר מחבר המאמר ד"ר יאן אליברט, מנהל משנה של מרכז החלל והראויה לחיים של אוניברסיטת ברן, כפי שדווח ב-Forbes. "זהו שלב משמעותי בחיפוש אחר כוכבים לכת עם תנאים מועדים לחיים, ובסופו של דבר, בחיפוש אחר חיים ביקום".

לפי Futurism, עד כה, מדענים אישרו את קיומם של 5,800 כוכבי לכת מחוץ למערכת השמש שלנו, וזיהוי כוכבי לכת חיצוניים הוא משימה במיוחד מאתגרת. מחקר זה מאפשר קפיצה משמעותית קדימה בתחום, אך עדיין נותרו הרבה דברים שיש להגדיר ולפתח.

חברות חלל, כמו SpaceX, חקרו ופיתחו טכנולוגיות שיאפשרו להוביל אנשים לכוכבי לכת אחרים. SpaceX הודיעה בשנה האחרונה שהיא מתכננת לשגר למאדים רקטות ללא צוות בשנתיים הבאות, אשר יעקבו אחריהן דגמים מאוישים בתוך חמש שנים, אם הכול יתנהל כפי שתוכנן.