איך הAI מציל חיים על ידי שימוש חוזר בתרופות ישנות

דו"ח שנפרסם לאחרונה ב- The New York Times מספר את סיפורו של ג'וזף קוטס, בן 37, שהעתיד שלו נראה מופקר לאחר שרופאים נתנו לו לחיות רק מספר חודשים.

נמצא במערכת הדם שלו התסמין POEMS, מחלה נדירה, והוא היה חולה מדי כדי לעבור השתלת תאי גזע – הטיפול הידוע היחיד. "נכנעתי", אמר קוטס, כפי שדווח ב-The Times. "פשוט חשבתי שהסוף הוא בלתי נמנע", הוסיף.

אך חברתו, טארה תיאובולד, סירבה להכנע להפסד. היא פנתה לד"ר דיוויד פייגנבאום, רופא מתמחה במחלות נדירות, שהציע תוכנית טיפול בלתי מסורתית, כפי שדיווחה The Times.

השיטה שהצילה את חייו לא פותחה על ידי ד"ר פייגנבאום – אלא נוצרה על ידי מודל של בינה מלאכותית. תוך שבועות, קוטס הגיב לטיפול, השיב את בריאותו, ועבר השתלת תאי גזע מוצלחת. היום, הוא במיצוק, כפי שדיווחה The Times.

התקדמות זו היא חלק ממגמה מתרחבת: מדענים משתמשים במלאכות חשמל אינטיליגנטית כדי להפוך שימוש של תרופות קיימות למחלות נדירות. התמחלות נדירות, המוגדרות כאלה שמשפיעות על פחות מ-200,000 איש בארצות הברית, משפיעות באופן משותף על עשרות מיליונים ברחבי העולם. עם זאת, מעל ל-90% מהמחלות האלה חסרות טיפולים מאושרים, אומרת NORD.

חברות פרמצבטיות לעיתים ממנעות להשקיע במחלות נדירות בשל הרווחיות מוגבלת. "בדרך כלל אין הרבה כסף להרוויח מהפתחן של תרופה חדשה למספר קטן של מטופלים," אמרה כריסטין קולוויס מהמרכז הלאומי לקידום מדעי התרגום, כך מדווח The Times.

המלאכה האינטיליגנטית משנה את זה. על ידי ניתוח של מאגרי נתונים עצומים, דגמי למידת מכונה יכולים לזהות במהירות את התאמות האפשריות בין תרופה למחלה. אזרחי העיתונות מדווחים שצוותו של ד"ר פייגנבאום באוניברסיטת פנסילבניה, לדוגמה, משווה 4,000 תרופות ל-18,500 מחלות, ומדרג כל אחת מהן לפי היעילות הפוטנציאלית. מאמצים דומים מתבצעים ברחבי העולם, מאוניברסיטת סטנפורד ועד ליפן.

סיפור הצלחה אחד מעניין את מטופלת בת ה-19 מאלבמה, שסבלה מהקאות כרוניות. דגם של מלאכה אינטיליגנטית הציע לה לשאוף אלכוהול איזופרופיל, שהביא לה להקלה מיידית, כפי שדיווח התיימס.

"למעשה, ביצענו שאילתה שאמרה: 'הצג לנו כל טיפול מוצע שהיה אי פעם בתולדות הרפואה לבחילה'," אמר מאט מייט, פרופסור באוניברסיטת אלבמה בבירמינגהאם. "זה קפץ לראש הרשימה שלנו ועבד מיידית," הוסיף, כפי שדווח על ידי The Times

לדברי The Times, מסעו של ד"ר פייגנבאום למטרת שימוש חוזר בתרופות התחיל כאשר הוא הותקן עם מחלת קאסלמן, הפרעה נדירה במערכת החיסון, במהלך לימודיו בבית הספר לרפואה. לאחר שלא הצליח להתמודד עם הטיפולים הרגילים, הוא גילה שסירולימוס, תרופה גנרית המשמשת למניעת דחיית איברים, הצילה את חייו.

חוויה זו השראה אותו להקמת Every Cure, ארגון ללא מטרות רווח המשתמש בAI (אינטיליגנציה מלאכותית) כדי להאיץ את תהליך שימוש חוזר בתרופות. למרות הפוטנציאל הרב, ישנם מספר אתגרים בנושא שימוש חוזר בתרופות. רבים מהתרופות הנמצאות בשימוש חוזר הן גנריות, ולא מציעות התרסה כלכלית משמעותית לחברות התרופות, אומרת ה-Times.

"אם אתה משתמש בAI כדי למצוא שימוש חדש לתרופה ישנה וזולה, אף אחד לא מרוויח מזה כסף," אמר ד"ר פייגנבאום, כפי שדווח ב-The Times. עם זאת, ההשפעה בלתי ניתנת להתכחשות. עבור מטופלים כמו קוטס, ה-AI מציע תקווה שם שהרפואה המסורתית נכשלת. "

"זו דוגמה אחת לאינטיליגנציה מלאכותית שאיננו צריכים לפחד ממנה, אלא להתרגש ממנה באמת," אמר ד"ר גרנט מיטשל, אחד המייסדים של Every Cure, כפי שדיווח ה-Times. "זו תעזור להמון אנשים," הוסיף.

כשקוטס עמד בריא ומחייך לצידו של ד"ר פייגנבאום החודש שעבר, סיפורו שימש כעדות לכוחה המשנה של האינטיליגנציה המלאכותית ברפואה. "מישהו היה צריך להיות הראשון שמנסה," אמר ד"ר וויין גאו, האונקולוג של קוטס, כפי שדיווח ה-Times.